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製造業でのリードタイム短縮課題に向けた解決方法とは

近年製造業では若手減少による労働者不足が深刻になっています。

そんな中で業務効率化し、リードタイム短縮に取り掛かることが非常に難しい課題となっています。

本記事では、リードタイム短縮が困難な背景から解決策、実際に成功した事例について解説していきます。


目次

製造業の納期短縮の課題背景
①生産計画が不適切なため、納期が間に合わない
②非効率な納期管理データ・作業日報入力
③工場の人員不足で納期が間に合わない

納期短縮のための解決方法
①適切な生産計画の作成
②デジタルツールを用いて、作業効率化
③設備導入で人手採用の脱却

解決事例
①トヨタ自動車株式会社
株式会社ヒロキコーポレーション
③キリンホールディングス株式会社 

まとめ




製造業の納期短縮の課題背景


製造業の納期短縮の課題には、様々な背景があります。

ここでは、3つの主な原因を紹介します。

①生産計画が不適切なため、納期が間に合わない

ものづくりを行う上で営業、製造、生産、購買などの部門を超えて関わっています。

製造業において、納期の厳守信頼性協調性からとても大切なことである。

しかし、部門間でのコミュニケーション不足により処理しきれる量を超える注文を引き受け、無理なスケジュールで生産計画を進めることが発生します。

そうした無理なスケジューリングが納期に間に合わないことや、予期せぬトラブルにつながるケースもあります。


②非効率な納期管理データ・作業日報入力

納期管理データや作業日報を手動に対応している企業が数多く存在します。

しかし書類をプリントアウトし、各作業員が記録など手動での作業には、情報の反映が遅れるデメリットがあります。

また入力に手間がかかることで、作業員が生産に打ち込む余裕が減り、業務効率の低下にもつながります。

こうしたリアルタイムでの状態を把握できなかったり、余分な手間で作業員の生産性を下げることによって、多くの時間を割くことになってしまいます。


③工場の人員不足で納期が間に合わない

近年製造業では人材不足が深刻化しています。

製造業の人材確保状況

生産能力を超える需要があれば生産に遅れが生じますが、その生産能力を生み出す人材を集めることが製造業のマイナスイメージ若手減少で難しいのが現状です。

また専門性を求められ、人材育成にかける時間も取れないまま、作業員の人数もスキルも足りないケースも発生しています。

その結果、納期遅れが発生することになってしまうのです。




解決方法


次にそれぞれの課題背景を克服するために、3つの解決方法を提案します。

①部門間の情報共有を円滑にし、適切な生産計画の作成

様々な部門がかかわる製造業において、部門間で作業の状況をリアルタイムで共有することは、適切な生産計画を立てるのに非常に大切なことです。

システムを連携させることで、データを統合的に管理し、部門間の進捗をリアルタイムで追うことができます。

その結果、他部署の進捗状況を確認しながら処理できる量の注文を引き受け、納期に間に合わないケースを防ぎます。


②デジタルツールを用いて、作業効率化

デジタルツールを導入することで、今まで手動でやっていた納期管理や作業日報を自動化することもできます。

これまで日報にかかっていた、出力・配布・記入・回収・集計などの時間を削減し、管理者がリアルタイムで作業の進捗を把握することができます。

デジタルツールは、会社の生産管理だけではなく、作業員の負担削減、人件費の削減などにもつながります。


③設備導入で、人手採用の脱却

作業効率化のためにlotをはじめとしたデジタル技術を用いることも有効です。

目視でチェックしていた作業などこれまで人が行っていた単純作業をAIに代替し、作業効率の向上を見込めます。

また人材の教育課題とは異なり、知識やノウハウなどもデータベース化することで研修に費やす時間も削減することができます。

確かに初期費用などの導入コストも必要にはなりますが、長期的な視点での効果から検討してみるのもよいでしょう。




解決事例


ここからは解決に向けた実際の事例を3つ紹介します。

①トヨタ自動車株式会社

トヨタ自動車株式会社は、デジタル技術を活用して「工場IoT」を提供しています。

このツールでは、3DCADデータなどの既存デジタル化データを一元管理でき現場や部署間の情報共有を容易にします。


株式会社ヒロキコーポレーション 

株式会社ヒロキコーポレーションは、手書きの日報でなかなか集まらなかったり、集計に時間がかかる課題があり作業日報をデジタル化しました。

その結果、集計工数は約3割削減、請求や見積業務に充てられる時間も増加しました

 


③キリンホールディングス株式会社

キリンホールディングス株式会社は、AI活用によってビール醸造計画の自動化システムを構築しました。

各工場の熟練者が1回につき最長6.5時間程度かけていた「濾過計画業務」を最短55分に短縮し、合計で年間4,000時間以上の削減を見込んでいます。




まとめ


今回の記事では、多くの製造業を営む企業の課題であるリードタイム短縮について、課題の背景や解決策、その事例を紹介しました。

国内の全体の労働人口の減少と、製造業の若手採用の難しさを考えると、多くの企業にとって無視できない問題だったのではないでしょうか。

デジタルツールや設備導入が効率的であることはわかっても、費用の面で難しい企業もあるかもしれません。

そうした企業は、補助金活用も視野に入れてみるのはいかがでしょうか。

補助金活用に興味のある方は、お気軽にご相談ください。



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