ものづくり製造業のための
お役立ちマガジン
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製造業の未来について、一度はこのような不安を抱いたことはありませんか？
そこで、今回AI導入することでどのようなメリットやデメリット、活動事例があるのか紹介していきます。
AIとは、Aritificial Intelligenceの略称で、日本語では「人工知能」のことです。
AIの特徴は、以下の通りです。
自立性とは、人間が誘導することなく作業を実行する能力です。
適応性とは経験から学ぶパフォーマンスを向上させる能力です。
製造業では、AIを活用した「産業用ロボット」や「機械のスマート化」により、需要と供給の最適化、多品種変量生産が可能になります。
今後も、最新のAIロボットの導入により、製品設計も含めた”完全自動化”の実現も期待されています。
製造業では、商品を計画通りに生産するために、生産管理体制を構築しておく必要があります。
そこで、AIはその体制づくりに大きく貢献します。
現在日本の製造業が抱える課題は以下のようになっています。
このように、日本国内外の社会課題に多大な影響を受けているのが製造業です。
そこで、鍵になるのがAI技術の導入です。
しかし、日本の製造業においてAI導入率は他国と比較して以下のようになっています。
このように主要先進国と比較すると歴然として、日本のAI導入割合が低いことがわかり遅れを取っていることが明らかです。
では一体、AI技術を取り入れることでどのようなメリットがあるのでしょうか？
AIを取り入れることで、得られる効果として以下の項目が挙げられます
製造業界全体で、労働人口の減少が深刻の課題となっています。
以下の部分でAI技術を活用することで変えられる人材不足や人件費を削減することが可能になります。
このように、AIを導入することで人材不足、人件費削減の他に労働環境の改善にも貢献することが出来ます。
少子高齢化により若手の人材不足が顕在化していることで、技術継承が困難になっています。
しかし、AI技術を活用することで以下の項目が解決されます。
日本の優れた技術をAIに反映することで、人材不足の課題が解決され質の高いまま技術継承を行えます。
AIを取り入れることで多くのメリットを受けられる反面、デメリットは以下のようになります。
AIを導入・運用するためには、相応のコストがかかります。
明確な戦略がないとコストに見合った成果を得られない恐れがあります。
そこで、業務課題と導入目的を明らかにして戦略を明確にすることが重要になります。
AIを導入して、すぐにコスト削減が実現したり、生産性が向上するとは限りません。
社内にデジタル人材が不足している場合には、新たに導入した新システムにスタッフが適応するのにも時間がかかる可能性もあります。
事前に現場の従業員にAIシステム導入の必要性を伝えておくことでスムーズな実用化が可能になるで長期的な視野を持ちつつ、準備をしておくことが重要です。
具体的にAIをどのように取り入れているのか、5つの項目に分けてご紹介していきます。
ニチレイフーズは、日立製作所との協創により、機械学習および数理最適化（制約条件を満たしつつ、最も良い結果を導き出す計算技術）を組み合わせたAIを確立しました。
ライフコーポレーションは、日本ユニシスと共同で、専門知識や日々の調整が必要な発注作業に、AIによって需要予測を行なう自動発注システムを共同開発しました。
気象データ、売上データをAIに学習させることで、実際の売れ行きからAIがモデルの再作成を自動で判断、実施するシステムです。
このシステムを導入することで以下成果が出ました。
三菱総合研究所が開発したAIでは、熟練工のノウハウをAIモデルに反映することで、熟練工の退職時にも技術承継を可能にしました。
ダイセルは、AIを搭載した自律型生産システムを開発しました。
3つの異なるシステムで構成されています。
これらのシステムにより、以下の改善がみられています。
ダイセルと株式会社日立製作所は共同で、AIによる画像解析技術を用いた異常検知システムを開発しました。
これらにより、異常事態の未然防止と作業効率の向上を可能にしています。
AIのメリットやデメリット、活用事例などを説明してきました。以下の内容はご理解いただけましたか？
また、AIの導入にはコストがかかることがネックになります。
しかし、補助金を活用することで費用を抑えることが可能となり、資金に余裕も生まれます。
活用を検討している方は専門家へ相談することをおすすめします。
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